過去一年,香港中小企對 AI 工具的接受程度出現明顯轉變。以往提起人工智能,不少老闆會覺得那是大企業才玩得起的東西,但現在情況已經不一樣。ChatGPT、Canva AI、Midjourney 這類工具的出現,把門檻降到幾百港幣一個月,甚至有免費版本可用。成本大幅下降,加上實際效果確實看得見,中小企開始認真考慮怎樣把這些工具納入日常營運。
文字工作的效率提升最為明顯
ChatGPT 在文字處理方面的表現,已經去到一個讓人無法忽視的程度。不少中小企用它來撰寫產品描述、社交媒體內容、電郵回覆,甚至是客戶服務的常見問題解答。
一家做網店的公司,以往要請專人寫產品說明,每個產品至少要花半小時構思和修改。現在用 ChatGPT 生成初稿,再由員工潤飾一遍,時間可以縮短到十分鐘左右。雖然還是需要人手把關,但效率提升了三倍不止。
客服方面的應用也相當實際。不少中小企規模不大,沒有資源設立專門的客服部門,遇上顧客查詢只能老闆或員工親自回覆。但用 ChatGPT 整理出一套標準回應模板,處理重複性問題的速度可以快很多。當然,遇上複雜或情緒化的查詢,還是得人手介入,但至少能把大量瑣碎工作自動化。
不過也有人擔心,過度依賴 AI 生成的內容會讓文字變得千篇一律,失去個性。這個問題確實存在,但只要懂得調整語氣和加入人性化細節,AI 其實可以成為一個很好的輔助工具,而不是完全取代人類。
視覺設計不再是專業設計師的專利
Canva 本身已經降低了設計門檻,但加入 AI 功能之後,連基本設計概念都不懂的人也能做出像樣的作品。中小企最常用到的場景包括社交媒體圖片、宣傳單張、產品海報等。
一家做本地零售的小店,以往要找設計師做宣傳海報,每次報價至少一千港幣起跳,而且來回修改相當耗時。現在老闆自己用 Canva AI,輸入幾句描述,系統就能生成幾個版本供選擇,再按需要調整文字和顏色,整個流程可以在一小時內完成。雖然設計水平未必及得上專業設計師,但應付日常宣傳已經綽綽有餘。
Midjourney 則更偏向概念性和藝術性的創作。有些做創意產業的中小企,會用它來生成視覺概念圖,作為提案或內部討論之用。雖然生成的圖片未必能直接用在最終成品上,但作為靈感來源或初步構思工具,效果相當不錯。
當然,這類工具也不是萬能。複雜的品牌設計、需要高度原創性的項目,還是得交給專業設計師處理。但對於預算有限的中小企來說,能省下一筆設計費用,已經是實實在在的幫助。
哪些工種受影響最大?
AI 工具的普及,對某些工種的衝擊已經開始浮現。
最明顯的是初級文案和內容創作人員。以往公司會請兼職寫手處理大量重複性的文字工作,但現在用 ChatGPT 就能完成大部分任務,需求自然減少。雖然還需要人手潤飾和把關,但所需的人力已經大幅下降。
平面設計師的情況也類似。基礎的設計工作,像是社交媒體圖片、簡單海報等,中小企老闆現在可以自己動手,不一定要外判。受影響的主要是接散工或兼職項目的設計師,全職設計師暫時還算穩定,因為複雜項目還是需要專業技能。
客服人員的工作性質也在改變。雖然 AI 聊天機械人還做不到完全取代真人,但處理簡單查詢的能力已經相當可靠。一些規模較小的公司,開始減少客服人手,改用 AI 工具配合少量員工的混合模式。
相反,懂得運用這些工具的人,需求反而上升。不少中小企開始招聘能夠操作和整合 AI 工具的員工,這類職位的要求不是傳統的技術專家,而是懂得靈活運用工具、提升營運效率的多面手。
成本效益分析:省錢但不是免費
AI 工具的月費確實不貴,ChatGPT Plus 每月 20 美元,Canva Pro 大約 12.99 美元,Midjourney 的基本計劃也是 10 美元左右。對中小企來說,幾百港幣一個月的開支不算什麼負擔。
但實際成本不止於此。員工需要時間學習怎樣使用這些工具,而且不同工具的操作邏輯和使用技巧各有不同。一開始可能會出現效率不升反降的情況,要經過一段適應期才能真正發揮作用。
還有一點是隱性成本。AI 生成的內容需要人手審核和調整,如果公司沒有建立好品質管控流程,可能會出現錯漏或不合適的內容,反而影響品牌形象。
不過整體而言,AI 工具的成本效益還是相當正面。以一家十人左右的小公司為例,假設每月在設計和文案外判上花費一萬港幣,引入 AI 工具之後,外判開支可以減少一半以上,而工具月費只需幾百港幣,一年下來能省回數萬港幣。
實際應用場景:不只是噱頭
有些中小企已經把 AI 工具深度整合進營運流程,效果相當明顯。
一家做本地旅遊的公司,用 ChatGPT 生成每日的社交媒體內容,再配合 Canva AI 製作圖片,整個社交媒體營運只需一個員工兼顧,以往則要兩至三人分工處理。
另一家做網上零售的公司,用 AI 工具批量生成產品描述和 SEO 關鍵字,網站流量在三個月內提升了 30%。雖然不能說全靠 AI,但效率提升確實帶來實際效果。
也有公司用 Midjourney 生成產品概念圖,加快了設計開發的速度。以往要畫草圖或找參考圖片,現在直接用 AI 生成幾個版本,團隊討論起來更有效率。
當然,也有失敗案例。有些公司盲目追趕潮流,引入一堆 AI 工具卻不知道怎樣用,結果員工覺得麻煩,最後又回到舊有做法。問題不在工具本身,而是公司沒有想清楚自己的需求和流程。
AI 工具不會完全取代人類,但會改變工作方式
說到底,AI 工具的作用是提升效率,而不是完全取代人類。文字、設計、客服這些工作,AI 能處理的主要是重複性和標準化的部分,真正需要創意、判斷力和情感理解的任務,還是得靠人來完成。
對中小企來說,引入 AI 工具的意義在於用有限的資源做更多事情。人手不夠、預算緊張,這些都是中小企長期面對的問題,AI 工具提供了一個相對低成本的解決方案。
不過工具始終是工具,懂得怎樣用才是關鍵。盲目跟風只會浪費時間和金錢,真正有效的做法是先搞清楚公司的痛點在哪裏,再針對性地選擇合適的工具,並且建立好使用流程和品質管控機制。
未來幾年,AI 工具的功能只會愈來愈強大,價格也會愈來愈便宜。中小企如果現在還在觀望,或許可以開始認真考慮了。畢竟市場競爭不會等人,別人已經在用工具提升效率的時候,還在用舊方法做事,遲早會被拋離。