香港大學應屆畢業生全職職位空缺由2022年的約8萬個，大幅萎縮至2025年的約3.1萬個，跌幅接近六成。2026年首季空缺進一步減至約6,800個，按年再跌14.1%。勞工及福利局局長孫玉菡於2026年5月確認，AI自動化是造成初階職位大規模消失的主因。行政助理空缺三年內跌近九成，資訊科技及編程初階崗位亦跌約八成。
這一波職位衝擊並非均勻分佈於各行業。AI在不同工種的替代速度取決於三個關鍵因素：任務的重複性、可量化程度，以及是否需要物理操作或複雜人際互動。了解這三個維度，才能判斷自身職位的風險等級。
跌得最急：行政與文書支援
行政助理、資料輸入員、前台接待等職位是2026年受衝擊最深的類別。根據招聘平台Jikdak的調查，85%受訪香港企業表示AI已令部分工作職能消失或大幅壓縮，當中集中於以下日常事務：
- 整理及發送電郵與會議紀要
- 製作標準化報告及Excel匯總
- 處理採購申請、費用報銷核對
- 排程、差旅預訂及行政文書
這類工作的共同特點是流程固定、文件格式統一。大型語言模型加上RPA（機械流程自動化）工具，可以在無人監督下完成七成以上的日常任務。在成本壓力下，不少企業選擇不填補離職行政人員的空缺，而是直接部署自動化工具。
受影響明顯：財務、會計初階職位
財務及會計支援一直被視為「穩定」職業路徑，但初階崗位正承受顯著衝擊。具體受波及的職位包括：
| 職位 | 主要威脅 | 受影響程度 |
|---|---|---|
| 初級會計員 | AI對帳、自動分類交易 | 高 |
| 薪酬計算員 | 薪酬系統自動化 | 高 |
| 財務數據輸入 | OCR + AI提取 | 極高 |
| 稅務合規助理 | AI規則引擎 | 中至高 |
| 財務分析師（初階） | AI生成報表及洞察 | 中 |
| 資深財務分析師 | 策略判斷仍需人手 | 低至中 |
值得注意的是，受影響主要集中在重複性操作層面。需要與客戶溝通、解讀複雜業務結構或作出判斷的中高階財務職位，短期內仍有相當的緩衝空間。
同步縮減：客戶服務與電話支援
客服中心（Call Centre）崗位在香港已面臨多年的結構性壓縮。2026年，生成式AI的對話能力大幅提升，令這一趨勢加速。
根據PwC的全球AI就業晴雨表報告（香港版，2025年），本港客戶服務及電話銷售職位的AI曝險指數（AI Exposure Index）位列各行業前三，意味著這類崗位有超過六成的任務可由AI部分或全面承擔。
現實中，不少本地銀行、電訊公司及保險商已悄然削減前線客服人手，以AI聊天機械人及語音助理處理查詢、索賠初審及賬戶管理。人工客服的角色逐漸收窄至處理投訴升級、情緒管理及複雜個案。
壓力較小但仍需警惕：IT及軟件開發初階職位
資訊科技領域的情況較為複雜。一方面，初階IT支援及基礎程式編寫職位空缺三年內跌約八成；另一方面，對AI工程師、雲端架構師及網絡安全專家的需求卻持續升溫。
AI程式碼生成工具（如GitHub Copilot、Cursor等）已大幅提升每名資深工程師的產出效率，令企業毋須招聘同等數量的初階程序員。然而，這不代表IT行業整體萎縮，而是對人才的技能要求出現結構性提升。
2026年本港IT行業出現明顯的「選擇性缺人」現象：AI、機器學習、雲端架構及網絡安全專才的薪酬溢價較標準薪酬高出15%至25%，而同期初階IT支援的入職月薪競爭則更趨激烈。
仍有韌性：哪些工種短期難以被取代
並非所有工種都面臨同等壓力。以下崗位在2026年的香港職場仍保持相對穩定：
需要實體操作或現場判斷的工種：地盤工程師、電工、水喉工、物業管理人員。AI無法取代需要在物理環境中靈活應對的工作。
高度依賴信任關係與監管責任的專業：律師、醫生、會計師（持牌）、精算師。專業判斷及法律責任要求使這類職位短期難以被完全替代，惟助理及文書支援職位仍受壓。
創意及品牌策略層面：雖然AI可生成內容，但品牌定位、創意總監、公關危機處理仍依賴人的直覺與文化洞察。初階內容寫作及設計執行崗位則受到較大衝擊。
人際服務密集型工種：社會工作者、輔導員、幼兒教育工作者、老人護理員。香港人口老化加劇，對這類角色的需求反而有所增加。
打工仔如何應對：三個實際方向
面對AI取代工種的結構性轉變，被動等待並非出路。根據2026年香港就業市場的實際供需狀況，以下三個方向具有較高的可執行性：
第一，在現有職位中主動引入AI工具。 47%受訪僱主認為「理解及應用AI」是2026年員工最重要的技能。主動學習並使用ChatGPT、Copilot、Notion AI等工具處理日常任務的員工，往往比同級同事具備更高的留任優勢，也更易獲晉升考量。
第二，向「人機協作」層面轉型。 例如，行政人員可轉型為「AI輸出審核員」，負責校對AI生成的文件並確保符合公司政策；財務人員可轉向財務規劃分析（FP&A），聚焦於AI無法獨立完成的業務建議及情境預測。
第三，考慮AI相關的技能認證課程。 香港科技大學、理工大學及多家職業培訓機構現時均提供3至6個月的AI應用課程，費用由數千至約兩萬港元不等。部分課程已納入政府的持續進修基金（CEF）資助範圍，可減輕進修成本。
常見問題
Q：哪些行業的打工仔最快感受到AI衝擊？
A：根據現有數據，金融服務、保險及商業行政支援行業的初階員工受衝擊最為直接。香港銀行業、保險公司及跨國企業的香港辦公室均已大規模引入流程自動化工具，壓縮文書及客服崗位。另外，法律及會計行業的初階工作（如文件審閱、合約摘要）亦受到AI助手的影響，惟速度稍慢，因行業監管要求較高。
Q：轉行讀IT或AI是否一定保住飯碗？
A：轉行IT本身並非保險，關鍵在於進入哪個細分方向。AI工程師、機器學習工程師、網絡安全分析師及雲端架構師等崗位需求強勁；但若只是取得初階程式員資格，同樣面臨競爭加劇的情況。建議結合現有行業知識（如金融、法律、醫療）加上AI應用技能，往垂直領域的「AI + 專業」方向發展，比單純轉行更具優勢。
Q：持續進修基金（CEF）有哪些AI相關課程可以申請？
A：截至2026年，CEF資助課程已涵蓋多個AI及數字技能範疇，包括數據分析、人工智能基礎應用、Python程式設計及雲端服務認證。每名合資格人士累計可獲最高10,000港元的資助（部分課程可申請額外援助）。建議直接在CEF官方系統搜索「人工智能」或「數據分析」，核實課程的最新資助狀態，因課程名單會定期更新。
Q：2026年香港哪些行業仍在積極招聘？
A：創科（I&T）、生命科學、建造業及人口老化相關服務業（長者護理、醫療輔助）仍在擴張。香港政府的「創科領航」計劃及InnoHK平台持續吸引科研人才；此外，隨著大灣區融合深化，跨境業務、合規及法律翻譯人才的需求亦有所增加。
Q：我的職位有幾高的AI取代風險，如何自我評估？
A：可從三個維度自我評估：（一）任務重複性——若每天七成以上時間用於重複同一類型任務，風險較高；（二）數字及文字處理比重——高度依賴文件操作及資料整理的崗位風險較大；（三）人際及判斷要求——若工作需要頻繁與客戶建立信任、處理突發狀況或承擔法律責任，AI短期難以完全替代。結合這三點，可初步判斷自身的受衝擊程度並制訂相應的技能升級計劃。