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滙豐首席 AI 官上任、凱樂士科技超購 2154 倍：香港科技金融的雙重訊號

Wed, 25 Mar 2026 10:00:00 +0800

滙豐控股於 2026 年 3 月 24 日正式宣布任命 David Rice 為集團首任首席人工智能官（Chief AI Officer），生效日期為 4 月 1 日。同一日，智能物流機械人企業凱樂士科技（股票編號：2729）以每股 16.66 港元掛牌，首日升幅逾 84%，一手盈利約 2,808 元，創下近期新股首掛紀錄。兩件事並非巧合：它們共同描繪出 2026 年香港科技投資版圖的核心命題——AI，正在從概念走向落地。

滙豐押注 AI，首設集團級別 AI 官

David Rice 在出任首席 AI 官之前，擔任滙豐環球企業及機構銀行業務的首席運營官（COO），是集團內部熟悉業務流程的資深管理人員。滙豐此次選擇從業務端而非純技術端提拔 AI 負責人，意圖清晰：不是要造技術展品，而是要把 AI 嵌入真實的業務運作中。

集團同時宣布擴大首席技術官 Mario Shamtani 的職能，由其負責建構中央 AI 平台，讓員工能夠跨部門調用多個 AI 模型。這個雙軌安排——一個主落地、一個主基建——顯示出滙豐的部署邏輯相當務實。

根據官方聲明，滙豐的目標包括：向全體員工開放生成式 AI 工具以簡化內部流程，以及為前線客戶服務同事提供 AI 助手，提升個性化服務能力。

其實，這個職位的設立有更宏觀的背景。過去一年，滙豐已公開表示計劃透過自動化削減運營成本，未來數年將裁減約 20,000 個中後台職位。首席 AI 官的出現，是這個長期計劃的組織架構回應——有人要對 AI 轉型的成效負責，而這個人直接向集團最高管理層匯報。

凱樂士科技：超購 2154 倍背後的市場邏輯

凱樂士科技（浙江凱樂士科技集團股份有限公司）是一家專注於智能場內物流機械人的企業，旗下三類核心產品包括多向穿梭車機械人（MSR）、自主移動機械人（AMR）以及輸送分揀機械人（CSR）。

這次招股，公開認購部分超購 2154 倍，涉及資金高達 1,634 億港元，超過 10 萬人認購。最終定價每股 16.66 港元，集資淨額約 5.56 億港元。

超購數字當然令人印象深刻，但更值得關注的是：這家公司在招股前 9 個月其實處於虧損狀態。投資者願意以如此高倍數認購一家尚未穩定盈利的機械人企業，原因只有一個——「AI + 機械人」的敘事，在當前市場環境下具有幾近無限的想像空間。

從整個港股市場來看，2026 年初開始，AI 及機械人概念股已陸續掀起超購熱潮。此前海致科技（2706）孖展超購逾 4,067 倍，已充分反映了市場對相關概念的追捧程度。凱樂士科技的表現進一步確認這個趨勢並未退燒。

兩件事放在一起看，看出什麼？

表面上，滙豐任命 AI 官與凱樂士上市是兩件不相關的事：前者是一家百年老銀行的內部架構調整，後者是一家中國機械人企業的 IPO 行動。

但深一層看，它們都在回應同一個問題：AI 的價值究竟如何從口號變成數字？

滙豐的答案是「用 AI 節省成本、提升服務效率，最終反映在利潤率上」。凱樂士的答案是「用 AI 驅動機械人，替代倉儲物流中的人力，為企業客戶降低邊際成本」。兩者都是 B2B 邏輯——AI 的商業化，從來不是直接賣給消費者，而是先進入企業的後台，再悄悄滲入你每一次的消費體驗。

對香港投資者而言，這個趨勢也有實際意涵。AI 概念股在港股的估值溢價能否持續，關鍵在於這些企業能否在一至兩年內展示出真實的盈利路徑，而不只是靠敘事推高股價。凱樂士上市首日的亮麗表現固然令人鼓舞，但 9 個月虧損的基本面，仍是未來觀察的重要指標。

香港作為 AI 金融科技樞紐的角色

值得一提的是，滙豐選擇在香港時間發布這則任命消息，並非純粹是時區安排。香港仍是滙豐全球業務的最重要根據地，其亞太區 AI 部署策略，相當程度上會以香港為試驗場。首席 AI 官如何在香港落地推行 AI 業務轉型，值得金融業從業者密切追蹤。

與此同時，香港交易所近年積極吸引科技及新經濟企業來港上市，凱樂士科技的成功掛牌，是又一個市場對港交所定位投下的信心票。

近期港股科技板塊的整體走勢，可參閱早前的分析文章——AI 新股超購狂潮：海致科技孖展 4067 倍背後的市場啟示，當中對 AI 概念股估值泡沫風險有更詳細的討論。

小結

AI 落地不是一個季度的事，而是一個跨越數年的結構性轉型。滙豐的人事安排，與凱樂士的上市熱潮，各自代表這個轉型的不同切面：一個是傳統金融機構的內部進化，一個是資本市場對 AI 應用企業的投票。

兩者都在說同一句話：香港金融科技的下一個五年，主軸已定。

至於滙豐的大規模 AI 重組計劃如何影響香港金融從業員，可延伸閱讀此前深度分析，當中涵蓋中後台職位的替代趨勢與從業員的實際應對策略。

滙豐 AI 重組：5 年裁員 2 萬人，中後台職能全面自動化

Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 +0800

滙豐控股正部署大規模裁員計劃，未來三至五年將削減全球約 10% 員工，涉及近 20,000 個職位，主要針對中後台（back-office）及操作部門，以 AI 自動化系統全面取代。這不只是一家銀行的成本削減行動，而是全球金融業以 AI 重塑人力結構的重要訊號，對香港金融從業員而言，影響比任何一次金融危機都更持久。

2 萬個職位，背後是什麼邏輯

20,000 這個數字，初看像是企業重組時常見的「瘦身」操作。其實問題的核心不在數字本身，而在於這批職位被取代的方式——不是外判，不是搬往低成本市場，而是直接以 AI 系統承接。

滙豐目前全球僱員超過 20 萬人，是全球資產規模最大的歐資銀行之一。香港是其最重要的業務基地，本地員工逾 2 萬，涵蓋零售銀行、企業業務、財富管理、合規與運營等部門。這次削減重點落在「中後台」——那些負責交易結算、文件審核、合規檢核、客戶服務後線、風險數據處理的職位。偏偏這些正是 AI 自動化最容易「入場」的環節。

說實話，這並非滙豐的個別決定。花旗、德銀、巴克萊近年均有類似部署，部分已裁減數千個中後台職位。滙豐此次動作規模更大，時間表更明確，反映的是銀行業整體對 AI 效益的信心已從「測試」進入「全面落實」階段。

AI 取代了什麼，又留下了什麼

其實很多人對這個議題有一個誤解：以為 AI 只能做簡單的重複工作。現實情況是，銀行中後台的工作早已高度標準化，而正是這種「高度標準化」，令它成為 AI 最理想的切入點。

交易核對、對帳、KYC（認識你的客戶）文件審核、貸款審批初篩、詐騙偵測——這些工作需要的是大量數據讀取、規則比對和模式識別，全部都是大型語言模型和機器學習系統的強項。一個訓練完善的 AI 系統，每秒可處理數千宗文件核查，準確率遠超人工。

「那麼人還剩什麼？」這是行內人最常問的問題。

留下來的，是需要判斷力、關係管理和創意解難的前台職位。企業客戶關係經理、高資產淨值客戶顧問、投資銀行業務員——這些職位短期內仍依賴人際信任。此外，AI 系統本身也需要人來管理、調校和監督，催生了一批新的技術崗位。但這批新職位的數量，明顯少於被取代的舊職位。

香港員工面對的現實

香港金融業長期是本地高薪就業的重要支柱。根據統計處數據，金融及保險業從業員超過 26 萬，佔本地就業人口約 7%，平均月薪遠高於全港中位數。

滙豐香港的 2 萬名員工中，從事中後台的比例估計不低。即使裁減比例與全球平均相若，受影響人數已以千計。更重要的是，其他跨國銀行——渣打、東亞、花旗香港——正密切觀察滙豐的做法，一旦效益得到驗證，跟進只是時間問題。

這個機會，不常有——指的是站在相反角度看，轉型視窗正在收窄。金融業從業員若希望保住席位，必須在 AI 還未完全取代自身崗位之前，主動向技術端靠攏。

全球金融 AI 化的時間軸

其實全球銀行業的 AI 部署比外界感知的早得多。2019 年起，摩根士丹利已將 AI 分析工具引入財富管理前線；高盛的 Marcus 平台早期便以算法驅動消費貸款審批。新冠疫情加速了遠程運營需求，銀行被迫大量投資數字基建，無意中鋪墊了此後 AI 系統落地的基礎。

2024 至 2025 年，生成式 AI 的成熟令銀行找到了新的自動化場景：合規文件生成、客戶查詢回覆、報告摘要——原本需要數名分析員完成的工作，現在可由系統在幾分鐘內完成初稿。

滙豐此次重組，正是這個趨勢在 2026 年的一個集中爆發點。

監管與社會壓力：銀行要走鋼絲

大規模 AI 裁員並非沒有阻力。

英國工會已就滙豐重組計劃發出警告，要求管理層提供更詳細的轉型支援方案。香港本地暫未有強硬的勞工組織出面，但社會輿論對大型企業「以科技之名裁員」的觀感正在轉向。

另一個壓力來自監管機構。香港金管局近年加強對銀行人工智能應用的審查，要求提交 AI 模型的可解釋性報告，以及明確的人工審核機制——尤其是在信貸審批、反洗黑錢等敏感環節。這意味著銀行不能無限制地以 AI 取代人工，部分崗位在監管要求下必須保留人工決策環節。

搞到最後，滙豐面對的不僅是技術落地問題，還有如何在效率提升與社會責任、監管合規之間找到平衡。

裁員數字背後的估值邏輯

從投資者角度看，此次重組計劃受到部分機構股東的正面回應。裁減 20,000 個職位，按中等薪酬估算，每年節省的人力成本可達數十億美元。這筆節省，一部分用於 AI 基建投資，另一部分將直接反映在利潤率上。

其實銀行股市場對「削減成本」的訊號向來反應迅速。消息傳出後，滙豐股價出現短暫上升。這個現象本身值得深思：資本市場對裁員的正面解讀，是否在某程度上強化了企業持續以 AI 替代人工的誘因？

明明社會代價正在累積，但資本市場給出的卻是獎勵信號。這個矛盾，在未來幾年將愈來愈難以迴避。

結語：不只是一家銀行的故事

滙豐的 AI 重組計劃，是全球金融業轉型的縮影，也是香港就業市場未來五年最值得持續關注的結構性變化之一。

其實問題的核心不在於 AI 本身好不好，而在於轉型的速度是否給了從業員足夠的調適空間。技術的演進從來不等人，監管的反應往往滯後，個人的轉型意願則更難量化。

此外，對於那些剛踏入金融行業、或正在接受相關專業訓練的年輕人而言，現在選擇的方向至關重要。懂 AI、懂數據、懂如何與機器系統協作的金融人才，與只懂傳統操作流程的人相比，未來的處境將是天壤之別。

截止日期不等人。滙豐的計劃跨度是三至五年，看似寬裕，其實在行業重組的語境下，時間窗口比預期短得多。

AI 工具正在改變香港中小企的營運方式

Wed, 11 Feb 2026 11:15:00 +0800

過去一年,香港中小企對 AI 工具的接受程度出現明顯轉變。以往提起人工智能,不少老闆會覺得那是大企業才玩得起的東西,但現在情況已經不一樣。ChatGPT、Canva AI、Midjourney 這類工具的出現,把門檻降到幾百港幣一個月,甚至有免費版本可用。成本大幅下降,加上實際效果確實看得見,中小企開始認真考慮怎樣把這些工具納入日常營運。

文字工作的效率提升最為明顯

ChatGPT 在文字處理方面的表現,已經去到一個讓人無法忽視的程度。不少中小企用它來撰寫產品描述、社交媒體內容、電郵回覆,甚至是客戶服務的常見問題解答。

一家做網店的公司,以往要請專人寫產品說明,每個產品至少要花半小時構思和修改。現在用 ChatGPT 生成初稿,再由員工潤飾一遍,時間可以縮短到十分鐘左右。雖然還是需要人手把關,但效率提升了三倍不止。

客服方面的應用也相當實際。不少中小企規模不大,沒有資源設立專門的客服部門,遇上顧客查詢只能老闆或員工親自回覆。但用 ChatGPT 整理出一套標準回應模板,處理重複性問題的速度可以快很多。當然,遇上複雜或情緒化的查詢,還是得人手介入,但至少能把大量瑣碎工作自動化。

不過也有人擔心,過度依賴 AI 生成的內容會讓文字變得千篇一律,失去個性。這個問題確實存在,但只要懂得調整語氣和加入人性化細節,AI 其實可以成為一個很好的輔助工具,而不是完全取代人類。

視覺設計不再是專業設計師的專利

Canva 本身已經降低了設計門檻,但加入 AI 功能之後,連基本設計概念都不懂的人也能做出像樣的作品。中小企最常用到的場景包括社交媒體圖片、宣傳單張、產品海報等。

一家做本地零售的小店,以往要找設計師做宣傳海報,每次報價至少一千港幣起跳,而且來回修改相當耗時。現在老闆自己用 Canva AI,輸入幾句描述,系統就能生成幾個版本供選擇,再按需要調整文字和顏色,整個流程可以在一小時內完成。雖然設計水平未必及得上專業設計師,但應付日常宣傳已經綽綽有餘。

Midjourney 則更偏向概念性和藝術性的創作。有些做創意產業的中小企,會用它來生成視覺概念圖,作為提案或內部討論之用。雖然生成的圖片未必能直接用在最終成品上,但作為靈感來源或初步構思工具,效果相當不錯。

當然,這類工具也不是萬能。複雜的品牌設計、需要高度原創性的項目,還是得交給專業設計師處理。但對於預算有限的中小企來說,能省下一筆設計費用,已經是實實在在的幫助。

哪些工種受影響最大?

AI 工具的普及,對某些工種的衝擊已經開始浮現。

最明顯的是初級文案和內容創作人員。以往公司會請兼職寫手處理大量重複性的文字工作,但現在用 ChatGPT 就能完成大部分任務,需求自然減少。雖然還需要人手潤飾和把關,但所需的人力已經大幅下降。

平面設計師的情況也類似。基礎的設計工作,像是社交媒體圖片、簡單海報等,中小企老闆現在可以自己動手,不一定要外判。受影響的主要是接散工或兼職項目的設計師,全職設計師暫時還算穩定,因為複雜項目還是需要專業技能。

客服人員的工作性質也在改變。雖然 AI 聊天機械人還做不到完全取代真人,但處理簡單查詢的能力已經相當可靠。一些規模較小的公司,開始減少客服人手,改用 AI 工具配合少量員工的混合模式。

相反,懂得運用這些工具的人,需求反而上升。不少中小企開始招聘能夠操作和整合 AI 工具的員工,這類職位的要求不是傳統的技術專家,而是懂得靈活運用工具、提升營運效率的多面手。

成本效益分析:省錢但不是免費

AI 工具的月費確實不貴,ChatGPT Plus 每月 20 美元,Canva Pro 大約 12.99 美元,Midjourney 的基本計劃也是 10 美元左右。對中小企來說,幾百港幣一個月的開支不算什麼負擔。

但實際成本不止於此。員工需要時間學習怎樣使用這些工具,而且不同工具的操作邏輯和使用技巧各有不同。一開始可能會出現效率不升反降的情況,要經過一段適應期才能真正發揮作用。

還有一點是隱性成本。AI 生成的內容需要人手審核和調整,如果公司沒有建立好品質管控流程,可能會出現錯漏或不合適的內容,反而影響品牌形象。

不過整體而言,AI 工具的成本效益還是相當正面。以一家十人左右的小公司為例,假設每月在設計和文案外判上花費一萬港幣,引入 AI 工具之後,外判開支可以減少一半以上,而工具月費只需幾百港幣,一年下來能省回數萬港幣。

實際應用場景:不只是噱頭

有些中小企已經把 AI 工具深度整合進營運流程,效果相當明顯。

一家做本地旅遊的公司,用 ChatGPT 生成每日的社交媒體內容,再配合 Canva AI 製作圖片,整個社交媒體營運只需一個員工兼顧,以往則要兩至三人分工處理。

另一家做網上零售的公司,用 AI 工具批量生成產品描述和 SEO 關鍵字,網站流量在三個月內提升了 30%。雖然不能說全靠 AI,但效率提升確實帶來實際效果。

也有公司用 Midjourney 生成產品概念圖,加快了設計開發的速度。以往要畫草圖或找參考圖片,現在直接用 AI 生成幾個版本,團隊討論起來更有效率。

當然,也有失敗案例。有些公司盲目追趕潮流,引入一堆 AI 工具卻不知道怎樣用,結果員工覺得麻煩,最後又回到舊有做法。問題不在工具本身,而是公司沒有想清楚自己的需求和流程。

AI 工具不會完全取代人類,但會改變工作方式

說到底,AI 工具的作用是提升效率,而不是完全取代人類。文字、設計、客服這些工作,AI 能處理的主要是重複性和標準化的部分,真正需要創意、判斷力和情感理解的任務,還是得靠人來完成。

對中小企來說,引入 AI 工具的意義在於用有限的資源做更多事情。人手不夠、預算緊張,這些都是中小企長期面對的問題,AI 工具提供了一個相對低成本的解決方案。

不過工具始終是工具,懂得怎樣用才是關鍵。盲目跟風只會浪費時間和金錢,真正有效的做法是先搞清楚公司的痛點在哪裏,再針對性地選擇合適的工具,並且建立好使用流程和品質管控機制。

未來幾年,AI 工具的功能只會愈來愈強大,價格也會愈來愈便宜。中小企如果現在還在觀望,或許可以開始認真考慮了。畢竟市場競爭不會等人,別人已經在用工具提升效率的時候,還在用舊方法做事,遲早會被拋離。