5000萬AI培訓值幾錢？解讀香港2026年預算案創科格局

Fri, 27 Feb 2026 14:30:00 +0800

香港2026年預算案的AI投入，數字看似可觀——5000萬全民培訓、100億創科引導基金——但對比新加坡同期10億坡幣的數碼人才計劃，以及深圳持續千億級的創科投入，這筆錢既不夠打市場戰，也未必足以鞏固現有優勢。問題不在於有沒有花錢，而在於這個格局夠不夠大。

財政司司長陳茂波在2月25日宣讀預算案時，「AI」一字前所未有地頻繁出現在文件之中。成立「AI+與產業發展策略委員會」、撥款5000萬推全民AI培訓、注資100億元予河套香港園區公司、啟動100億元創科產業引導基金——這一系列措辭，構成近年預算案中罕見的創科集中投入。對於長期抱怨政策零散的業界，這至少是個明確信號。

然而信號歸信號，現實是另一回事。

5000萬，能培訓多少人？

先把數字具體化。5000萬元，分攤在香港700萬人口上，每人平均不到8港元。即便目標群體僅為100萬勞動人口，每人也只有50港元的預算空間。一個基礎AI應用課程的市場價，動輒數千元；由政府資助的技能提升班，即使有補貼，每人成本亦通常在數百至逾千元不等。照此推算，5000萬元能直接培訓的人數，恐怕難以突破10萬。

業界的批評並非無的放矢。一位長期參與政府IT採購的本地系統商高管在接受媒體訪問時直言：「5000萬元的規模，連承辦培訓項目的行政成本都未必夠蓋，談何全民？」

這不是香港第一次在「全民」框架下推出規模偏細的培訓計劃。2019年的「再工業化及科技培訓計劃」同樣打著廣覆蓋旗號，最終實際使用率遠低於預期。問題不在資金多少，而在有沒有配套機制把這筆錢用得精準。

各地AI培訓投入對比

地區	計劃名稱	投入規模	目標受惠人數	時間框架
香港	全民AI培訓（預算案）	5000萬港元	未公布	2026年內
新加坡	AI for Everyone（AI+SF）	逾10億坡幣（約60億港元）	100萬人	2025-2030
深圳	人工智能產業發展專項	逾百億人民幣（年度）	產業鏈整體	持續投入
英國	AI Opportunities Action Plan	14億英鎊（約140億港元）	全國勞動人口	2025-2030
南韓	Digital New Deal 2.0	49.7萬億韓元（約280億港元）	全國數碼轉型	2025-2027

數字排開，差距一目了然。新加坡以與香港相近的城市規模，推出的AI培訓投入是香港的逾百倍。深圳的創科年度預算早已是香港全年創科開支的數倍。在這個比較框架下，5000萬的「全民培訓」，更像是象徵性的姿態，而非戰略性的部署。

「AI+策略委員會」的真正意義

政策文件中另一個值得細讀的部分，是新成立的「AI+與產業發展策略委員會」，由財政司司長親自主持。這個架構安排本身，透露了一個重要信息：政府終於承認AI政策不能只靠創科局單打獨鬥，需要跨部門協調，並由財政決策的最高層直接負責。

過去幾年，香港AI政策的最大問題之一，恰恰是政出多門。創科局、數字化辦公室、香港生產力促進局、數碼港——各有各的AI項目，各有各的資助機制，協同效應極為有限。企業申請資助要跑多個窗口，政策評估缺乏統一口徑，業界長期處於「有政策但無政策感」的困境。

委員會落戶財政司，理論上可以打通資源調配的最高決策層，讓AI投資不再淪為部門各自為政的項目清單。但成效如何，取決於兩件事：委員會的決策是否具有真實的跨部門約束力，以及政府會否定期公布可核查的成果指標。若委員會流於諮詢功能，每年開幾次會、發幾份報告，這個機構創設的意義便大打折扣。

河套100億：香港在下一盤什麼棋？

相比5000萬培訓費，注資100億元予河套香港園區，才更接近香港AI政策的真正押注所在。

河套深港科技創新合作區的香港園區，定位是聚集高端科研機構和企業，補足香港在基礎研究與產業轉化之間的斷層。100億元的注資，加上已公布的數碼港AI超算中心3,000 PFLOPS算力和500間AI初創的生態，勾勒出香港意圖以「精英聚集」路線在AI版圖中找到立足點——不求普及，先求尖端。

這條路線並非沒有邏輯。香港的比較優勢從來不在規模，而在制度環境、法治體系和國際連通性。吸引頂尖研究機構和跨國企業的亞太AI研發中心落戶，比硬拼人才數量更切實際。問題在於，研發層面的尖端投入，與就業市場對AI人才的實際需求之間，中間還有一段很長的路。如果普通打工仔的AI技能無法與河套生態對接，這個「精英圈」最終只是個孤島。

技能提升局的升格，意味著什麼？

預算案中，僱員再培訓局升格為「技能提升局」，是另一個值得觀察的信號。名字的改變，反映定位的轉移：從安置失業工人的「再培訓」，轉向面向在職人士的「技能升級」。

這個定位調整，切中了香港勞動市場目前最迫切的需要。AI衝擊最大的群體，並非沒有工作的人，而是正在工作但崗位面臨自動化風險的中層職員——會計助理、文書處理、基層數據分析等。如果技能提升局能精準對準這個群體，提供有實際就業轉換效果的培訓，才算真正解題。

但升格本身只是架構改動，培訓內容、師資質量、課程與市場需求的匹配程度，才決定這個機構能否發揮作用。過去的僱員再培訓局，課程口碑參差，業界認可度有限。換個牌匾，能否換來真實改變，仍待觀察。

贏了口號，輸了格局？

「贏了口號輸了格局」這句業界評語，道出了一個結構性矛盾：香港政府在言辭上的AI雄心，與實際資源配置之間，存在明顯的落差。這份落差，部分是客觀的財政限制，部分是政策優先級的選擇結果。

100億元的創科引導基金，設計上是撬動私人投資的槓桿工具，目標是帶動數倍的產業資本入場。如果執行得當，實際帶動的投資規模有機會遠超公帑數字。這是聰明的政策設計。但槓桿能否真正撬動，取決於政府能否吸引具有全球視野的基金管理人參與、能否設計出吸引香港以外的AI企業在此落腳的誘因。

5000萬的培訓預算，或許更需要從「普及教育」的角度重新框架。與其嘗試覆蓋700萬市民，不如集中資源，打造幾個具有標誌性的行業AI應用示範——金融科技、醫療診斷、法律文件處理——讓香港的傳統強項行業率先完成AI轉型，形成可複製的示範效應。這樣的資源配置，比「人均8元AI培訓」更能說明香港的創科格局。

預算案已定，接下來的關鍵，是執行細節的公布與落地機制的設計。AI+策略委員會的第一次公開會議，技能提升局的首份課程框架，創科引導基金的基金管理人遴選——這些後續動作，才真正決定2026年預算案的AI政策是否名實相符。

Sources:

Artificial Intelligence Photos - Pexels